課程資訊
課程名稱
統計學一下
Statistics (I)(2) 
開課學期
110-2 
授課對象
會計學系  
授課教師
陳郁蕙 
課號
MGT2002 
課程識別碼
700 20112 
班次
03 
學分
3.0 
全/半年
全年 
必/選修
必修 
上課時間
星期二7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
管二104 
備註
實習課:一5或一6或二5,分3班上課。實習課教室:管一大電腦。中文程度需具聽說讀寫流利程度。
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:125人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1102MGT2002_03 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程之目的在於介紹統計學的基本原理及其應用

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實習分組表單連結:
https://docs.google.com/forms/d/10GUE6WpgJjBQ3X6UndlcPYlnaXZf6fq-XtRLR890G_s/edit
注意:每位修課生都要填寫此調查表!如未填寫,助教將會自動幫你分配班級~
填寫截止日:2/18 (五) 23:59 止
(還沒選上這堂課的同學,請先選上這堂課後再填~謝謝!)  

課程目標
本課程之目的在於介紹統計學的基本原理及其應用,課程重點為:

一、介紹及證明統計學的基本定理;

二、統計資料處理及電腦軟體之應用;

三、統計結果之解釋分析。

上課內容以指定教科書為主。

四、將邀請學界專家前來演講,豐富同學相關知識。 
課程要求
評分標準:
期中考 30%
期末考 30%
平時表現 20%
期中作業 20%

1.平時成績依上課、實習出席情況、實習作業及課堂表現而定,作業必須於指定時間繳交,不接受補交。
2.老師平常上課期間會抽點名,若三次未到,平時成績為0分;若抽點五次(含)以上未到,則學期成績為0分。
3.成績評定方式研究生與大學部分開評比。
4.期中考與期末考為筆試。
5.本課程與成管會課程合作,下學期開始將由上學期成管會的期末報告中選取5組同學進行內容分享並進行討論。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
提供講義請自行下載(ceiba)
 
參考書目
教科書:
Berenson, Mark L., David M. Levine, Kathryn A. Szabat, David F. Stephan, Basic Business Statistics Concepts and Applications, 14th edition, Pearson Education Limited, 2020. (華泰)
第一次上課老師將提供講義資料,之後請自行至ceiba下載。
課程綱要中所列為預定上課進度,但實際情況將依同學上課反應做調整。
參考書:
Bereson, Levine, and Krehbiel, Business Statistics: Concepts and Application, 9th edition, Prentice Hall International, Inc, 2008.
Black, Ken, Applied Business Statistics, 7th edition update, Wiley Company, 2013.
Bowerman, Bruce L., Ruth M. Hummel, Anne M. Drougas, Kyle B. Moninger, William M. Duckworth, Patrick J. Schur, Amy G. Froelich, Business Statistics and Analytics in Practice, 9th edition, McGraw Hill Company, 2019.  
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
平時表現 
20% 
(平時成績依上課或實習出席情況、小考成績、作業成績及課堂表現而評分) ※實習作業不接受補交 
2. 
期中作業 
20% 
 
3. 
期中考 
30% 
 
4. 
期末考 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
  Hypothesis Tests about the mean, proportion, and variance 
第2週
  Hypothesis Tests about the mean, proportion, and variance 
第3週
  Hypothesis Testing: Two populations 
第4週
  Chi-Squares Tests 
第5週
  Analysis of Variance 
第6週
  Analysis of Variance 
第7週
  Simple Linear Regression 
第8週
  (Holiday) 
第9週
  Midterm 
第10週
  Simple Linear Regression 
第11週
  Multiple Regression 
第12週
  Non-parametric Methods 
第13週
  Non-parametric Methods 
第14週
  Time series analysis 
第15週
  Index Number  
第16週
  Final Exam